Investigadores de las Universidades de York y Torino han utilizado a la matemática como una herramienta para proporcionar detalles precisos de la estructura de las nanopartículas de proteínas, lo que es potencialmente útil en el diseño de vacunas.
Trabajando con un equipo de la Universidad de Connecticut que se centraba en el desarrollo de nanopartículas de proteínas para el diseño de vacunas utilizaron cálculos matemáticos avanzados para crear una imagen completa de la morfología de la superficie de estas partículas. El estudio fue publicado en la revista Biophysical Journal.
Las nanopartículas se auto-ensamblan utilizando simétricamente bloques de construcción de proteínas para crear arquitecturas que sirven a una gran variedad de funciones. El uso de la matemática para predecir la geometría de las nanopartículas puede ayudar a los científicos a seleccionar aquellas cuyas estructuras son más ventajosas para el diseño de nuevas vacunas.
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